Authors

Abstract

The agricultural sector is one of the most important in the world, having a strategic role in the development of humanity. Image processing methods associated with computational mathematical algorithms are widely used today, having applications in many branches of agriculture, closely related to technologies used in precision farming. To achieve increased crop productivity, a number of conditions need to be met. From these, soil moisture has an important role. This is necessary to be continuously monitored to assure the adequate quantity of water for optimal production. In this context, in the paper is proposed a method for soil humidity analysis. These provide an indirect and qualitative soil moisture evaluation method using aerial image processing, in two phases: image acquisition using a drone and the second phase – image processing using a MATLAB algorithm.

Abstract in Romanian, Moldavian, Moldovan

Sectorul agricol este unul dintre cele mai importante din lume, având un rol strategic în dezvoltarea umanității. Metodele de procesare a imaginilor asociate algoritmilor matematici computaționali sunt utilizate astăzi pe scară largă, având aplicații în multe ramuri ale agriculturii, strâns legate de tehnologiile utilizate în agricultura de precizie. Pentru a obține o productivitate crescută a culturilor, trebuie îndeplinite o serie de condiții. Dintre acestea, umiditatea solului are un rol important. Acesta este necesar să fie monitorizat continuu pentru a asigura o cantitate adecvată de apă pentru o producție optimă. În acest context, în lucrare este propusă o metodă de analiză a umidității solului. Acestea oferă o metodă indirectă și calitativă de evaluare a umidității solului utilizând procesarea imaginilor aeriene, în două faze: achiziția de imagini utilizând un sistem de tip dronă și a doua fază - prelucrarea imaginilor utilizând un algoritm MATLAB.