Authors

Abstract

In this article, the authors present the results of research on Chlorella Vulgaris algae growing technology in open system with cascade type pilot installation, Bold Basal Medium (BBM), culture agitation by recirculation and ambient temperature (with minimal warming). In the experiments were identified monitoring elements necessary to provide information that can lead to mathematical models of algal growth which can demonstrate the viability of the cultivation system and which can be used to optimize algae culture growing technology. In this article, an elementary statistical model for prediction, by linear regression, of algal biomass concentration is also presented. Prediction can be the basis for creating a more complex, largely deterministic model. The article presents results that will support mathematical models that can optimize the cultivation systems of these algae. Statistical models (linear or nonlinear regressions) can be useful and precise in automated production systems only when used in working intervals corresponding to the experimental ones.

Abstract in Romanian, Moldavian, Moldovan

În acest articol, autorii prezintă unele rezultatele ale cercetărilor privind o tehnologie de cultivare a algelor Chlorella Vulgaris, cu o instalație pilot tip cascadă în sistem deschis, într-un mediu nutritiv Bold Basal Medium, cu agitarea culturii prin recirculare și la temperatura ambiantă (cu control minim asupra încălzirii). În cadrul experiențelor au fost identificate elementele de monitorizare necesare pentru a furniza informațiile necesare pentru crearea unor modele matematice de creștere a algelor care să demonstreze viabilitatea sistemului de cultivare și care ar putea fi utilizate pentru optimizarea tehnologiei de cultivare a algelor. Acest articol prezintă, de asemenea, un model statistic elementar pentru predicția, prin intermediul regresiei liniare, a concentrației de biomasă a algelor. Predicţia poate constitui baza pentru crearea unui model mai complex, în mare măsură determinist. Articolul prezintă rezultate care vor susține modele matematice care pot optimiza sistemele de cultivare a acestor alge. Modelele statistice (regresiile liniare sau neliniare) pot fi utile și precise în sistemele automatizate de producție, numai atunci când sunt utilizate în intervale de lucru corespunzătoare celor experimentale.