thumbnail

Topic

Technologies and technical equipment for agriculture and food industry

Volume

Volume 67 / No. 2 / 2022

Pages : 456-464

Metrics

Volume viewed 0 times

Volume downloaded 0 times

MODELLING THE QUALITATIVE PARAMETERS OF AN AGRICULTURAL AGGREGATE FOR SOIL PROCESSING

MODELAREA PARAMETRILOR CALITATIVI AI UNUI AGREGAT AGRICOL PENTRU PROCESAREA SOLULUI

DOI : https://doi.org/10.35633/inmateh-67-46

Authors

(*) Valentin IORDACHE

University of Craiova

Petru CARDEI

INMA Bucharest

Ion SARACIN

University of Craiova

Catalin PERSU

INMA Bucharest

(*) Corresponding authors:

[email protected] |

Valentin IORDACHE

Abstract

The article presents results obtained in the experimental research of agricultural aggregates intended for soil processing, with special reference to rotary harrows with vertical axis rotor. The authors approach the description of the working process of these machines from a systemic point of view. The general systemic picture is suitable for researching the work processes of many machines and work processes in agriculture and generally in technology, science and technology. Specifically, this approach applies to the aggregate consisting of tractor and rotary agricultural harrow. The efficiency of the results consists in their use in the prediction and optimization of the working process.

Abstract in Romanian

Articolul prezintă rezultatele obținute în cercetarea experimentală a agregatelor agricole destinate prelucrării solului, cu referire în special la grapele rotative cu rotor cu ax vertical. Autorii abordează descrierea procesului de lucru al acestor mașini din punct de vedere sistemic. Tabloul general sistemic este potrivit pentru cercetarea proceselor de lucru ale multor mașini și procese de lucru în agricultură și în general în tehnologie, știință și tehnologie. În mod specific, această abordare se aplică agregatului format din tractor și grapă agricolă rotativă. Eficiența rezultatelor constă în utilizarea lor în predicția și optimizarea procesului de lucru

Indexed in

Clarivate Analytics.
 Emerging Sources Citation Index
Scopus/Elsevier
Google Scholar
Crossref
Road