thumbnail

Topic

Environmental-friendly agriculture

Volume

Volume 73 / No. 2 / 2024

Pages : 453-462

Metrics

Volume viewed 0 times

Volume downloaded 0 times

EVALUATION OF THE CORRELATION BETWEEN THE COLOR OF DIFFERENT WHEAT VARIETIES AND WEATHER CONDITIONS USING RGN UAV-BASED IMAGES

ОЦЕНКА НА ЗАВИСИМОСТТА МЕЖДУ ЦВЕТА ПРИ РАЗЛИЧНИ СОРТОВЕ ПШЕНИЦА И МЕТЕОРОЛОГИЧНИТЕ УСЛОВИЯ ИЗПОЛЗВАЙКИ RGN ИЗОБРАЖЕНИЯ БАЗИРАНИ НА UAV

DOI : https://doi.org/10.35633/inmateh-73-38

Authors

Asparuh ATANASOV

Technical University of Varna

(*) Atanas ATANASOV

University of Ruse “Angel Kanchev”, 7017 Ruse, / Bulgaria

(*) Corresponding authors:

[email protected] |

Atanas ATANASOV

Abstract

The present work investigates the dependences between weather conditions and the specific characteristics of nine wheat varieties and the reflection of light spectra. The obtained images captured with an unmanned aerial vehicle UAV model DJI Mavic 2 Pro and RGN camera reflect the state of vegetation of wheat varieties depending on environmental factors and the specific morphological features of each variety. The differences are analyzed and presented by varieties, the relationship between the factors through reflected light and the condition of the investigated winter wheat varieties. The study provides valuable information for future research on the influence of meteorological conditions on the accuracy of the results obtained with UAV imaging.

Abstract in Bulgarian

Настоящата работа изследва зависимостите между метеорологичните условия и специфичните особености на девет сорта пшеница и отражението на спектри от светлината. Получените изображения заснети с безпилотен летателен апарат UAV модел DJI Mavic 2 Pro и RGN камера отразяват състоянието на вегетацията на сортовете пшеница зависимост от факторите на околната среда и специфичните морфологични особености на всеки сорт. Анализирани са разликите и е представено по сортове връзката между факторите посредством отразената светлина и състоянието на изследваните сортове зимна пшеница. Проучването дава ценна информация при бъдещи изследвания за влиянието на метеорологичните условия върху точността на получените резултати при заснемането с UAV.

Indexed in

Clarivate Analytics.
 Emerging Sources Citation Index
Scopus/Elsevier
Google Scholar
Crossref
Road