Authors

Abstract

An accurate method for determining palm fruit maturity is needed by the palm oil industry to increase productivity and quality of crude palm oil. This study developed a portable instrument based on the AS7265x sensor (410–940 nm) to determine oil palm maturity accurately. Reflectance from 270 oil palm fruits at various maturity were measured, pre-processed, and classified into three maturity levels using PCA. PCA with SNV pre-treatment explained 97% of the variance. Classification was validated using SVM, RF, and KNN, with KNN achieving 100% accuracy. The instrument with SNV-PCA-KNN method has the potential to be used for oil palm fruit maturity classification.

Abstract in Indonesian

Metode penentuan tingkat kematangan buah kelapa sawit dibutuhkan oleh industri sawit untuk meningkatkan produktivitas dan mutu minyak sawit kasar. Penelitian ini mengembangkan sebuah instrumen portabel berdasarkan sensor AS7265x (410-940 nm) untuk menentukan kematangan kelapa sawit. Reflektansi dari 270 buah kelapa sawit dengan beragam kematangan diukur, dilakukan pra-pengolahan, dan diklasifikasikan ke dalam tiga tingkat kematangan dengan menggunakan analisis komponen utama (PCA). PCA dengan pra-perlakuan SNV menjelaskan 97% dari varians. Klasifikasi divalidasi menggunakan SVM, RF, dan KNN, dengan KNN mencapai akurasi 100%. Instrumen dengan metoda SNV-PCA-KNN berpotensi diterapkan untuk klasifikasi kematangan buah kelapa sawit.